田中TOMのめざせKaggleMaster #7

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田中TOMのめざせKaggleMaster #7 コンペティションに挑戦だ!!

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WSDM - KKBox’s Churn Prediction Challenge | Kaggle

KKBoxという定額音楽配信サービスの離脱を予想する。

概要(もとの文は英語なので間違ってるかも)
KKBoxのサービスは30日毎にアカウントの更新を行う、今回の問題では2017年4月にてサービスが継続されるか解約(churn)を予想する。

「解約」の基準は、現在のメンバーシップの有効期限が切れてから30日以内に申し込むかどうか。
自動継続オプションも存在する。

提供されているファイルの内容

情報ごとにファイルが別れている。
ログのファイルサイズが圧縮されて6GB超え

  • train.csv: 2017年3月の継続・解約情報。目的変数
  • transactions.csv: 2017年3月31日までの契約更新情報。支払い方法など
  • members_v3.csv: ユーザー情報(年齢、性別、住んでいる街など)
  • user_logs:2017年3月のユーザサービス利用状況。日毎に曲の何%まで聞いたかの曲数ログ

kernel

例の如く良さげなkernelをあさってみた
Should I stay or should I go? – KKBox EDA

Julia Now

kkbox触りだけ
kkbox.ipynb

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