田中TOMのめざせKaggleMaster #10 回帰問題へ挑戦

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House Prices: Advanced Regression Techniques | Kaggle

  • 米国アイオワ州のエイムズという都市の物件価格を予測する問題
  • データは、”築年数”、”設備”、”広さ”、”エリア”、”ガレージに入る車の数”など79個の変数および物件価格による1460戸の学習データが与えられる
  • データをもとにモデルを作成し、1459戸の家の価格を予測する

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